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对传统便利店进行人工智能技术赋能的前提需要明确哪些关键问题?

对传统便利店进行人工智能技术赋能的前提需要明确哪些关键问题?

分类:
行业新闻
2018/05/03 10:39

  对重庆便利店进行人工智能技术赋能的前提需求明确三个关键问题。

  消费年代的革新无不是用技能去推进的,新一代的零售革新也不例外。

  从百货商场到超级大卖场,连锁商店再到如今的以信息技能孵化零售业(无店肆销售),每一种新运营方式的出现都围绕着降本增效的中心议题,并反向推进和影响社会的开展。而以网络技能和人工智能驱动下的零售业革新,乃至可以改动整个零售业。

  所以,对传统便利店进行人工智能技术赋能的前提需求明确以下三个关键问题。

  1、本钱讨论,掀起一波风口

  在传统便利店领域里,人力本钱一直是无法处理的痛点。

  据了解,以24小时便利店为代表,门店租赁费、货品本钱、人员本钱是支出中占比较大的三个环节。在此因素驱动下,打着“租金人力优势”旗帜的无人便利店迅速兴起,一时间成为了创投圈的风口。无人便利店的技能基因是智能化处理,从而降低或不存在人工的部分运营和干预。因而,对其的讨论点集中在于能不能大幅地节省本钱,提高店面坪效。

  零售从业人士围绕着“本钱”做文章,掀起过“无人便利店”和“无人货架”的风口,但是并没有从根本上去处理零售传统运营的问题。个人认为,通过人工智能技能,收集精准牢靠的前端用户数据,去辅导供应链端精准匹配的生产,去掉无效产能,满意用户精准需求就是节省了最大的本钱。

  2、人工智能助力零售企业进步功率

  无论便利店的方式和业态作何改动,本质而言,便利店的运营依旧仍是零售的生意。除去本钱之外,便利店运营最中心的能力依旧在于供应链和店面运营的功率。就目前来看,人工智能的本质还在于核算能力的增强,使用对大数据精准分析,辅助便利店完成千人千面运营。

  在店肆运营依靠的数据方面,人工智能以及大数据运算具有先天的优势。由于无论是便利店的会员管理仍是供应链优化,技能都比人愈加精准有效。所以从后端供应链数据化与千人千面地精细化运营方面看,人工智能的赋能势必会进步传统便利的运营功率。

  人工智能给便利店赋予的,也许是一个“会思考的大脑”,通过时间的堆集,清楚地在后端知道周边用户的使用习惯,它会了解第二天详细补什么货,补多少。从而进一步用技能的手段去提高便利店的运营功率,而不是单纯的去以完成“无人”为意图。

  3、便利店也需求“温度运营”

  无论是哪种零售业态,中心总是处理人与人的问题,而不是单纯的人与货。所以,人工智能赋能传统便利店,最大的关键点在于能否优化消费者的购物体会,提高零售店与顾客之间的温度。

  在便利店的前端,人工智能的赋能使其完成了从无现金到无人的升级,有效地供给了更为流畅的购物体会;在便利店的后端,人工智能技能将会促进其线下零散消费数据结构化和精细化,愈加精准细分客群,从而可以满意不同消费群体的购物需求,让消费者获得更有品质和个性化的服务。

  以上可见,人工智能赋能下的传统便利店,一方面可通过产品大数据和地域需求的分析,以摆放消费者最需求的产品,进步运营功率和销售质量,并且在人脸辨认、视觉辨认等人工智能技能加持下,满意用户“随拿随走”便捷消费需求;另一方面职业关于其能否真正降低本钱的话题却争论不断。

  不过可以肯定的是,人工智能的应用技能可以帮助传统便利店完成场景全面数据化,推进传统便利店在“人-货-场”上的全产业链改造提效,便利店于人工智能的嫁接将是未来智能零售的主力。

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